NEWS
베팅커머스는 회원분들께 항상 새로운 정보를 드리도록 노력하고있습니다.
NEWS를 통하여 베팅지식을 알아보시며 스포츠토토에 대한 모든뉴스를 제공합니다.

직관 스포츠베팅에 도움이 되나?

05e834bb2ad551c60e3a82886ce93981_1534344035_14.jpg


직접 경기장 가서 보는 경기가 스포츠베팅 에 도움이 될것인가 ? 


많은 베터들이 어떤 이벤트가 진행되는 동안 일어날 일에 대해 "육감"에 의존해 베팅하게되며

이 방법으로는 베팅에 수익을 보장되지 않습니다. 이것이 어느정도 배테랑 베터가 육감을 완전히 배제할 수 있다는 것을 의미할까요?


05e834bb2ad551c60e3a82886ce93981_1534345435_45.jpg
 


직관이 베터들의 결정에 어떻게 영향을 끼치는가!

Malcolm Gladwell은 저서에서  "Blink: The Power of Thinking Without Thinking" 직관의 개념에 대해 살펴봅시다.  매우 작은 정보로 토대로 내려진 것처럼 보이는 " 직관적이고 무의식으로 " 결정이 더 많은 정보에 기반하고 더 신중하게 내려진 선택보다 좋은 결과를 내는 경우가 많은 이유가 무엇인지 살펴 보겠습니다.


df75bf90bcf688b376918e55a71a3c23_1534345553_16.jpg
 

테니스 코치 Vic Braden의 재능을 예로 들어 말씀드리겠습니다. Braden은 라켓이 공에 닿기도 전에 선수가 더블 폴트를 범할 것을 알 수 있다고 했습니다. Braden은 그순간 직관적으로 이루어지는 판단이며 자신이 그런 결과를 예상할 수 있는지 몰랐습니다.



Braden은 인디언 웰스에서 경기를 보는 내내  경기의 세컨드 서비스를 무려 성공률이 91.1%이었음에도 불구하고 17개 중 16개의 더블 폴트를 정확하게 예측했습니다.



직관경기 의 빅데이터

빅데이터란 "계산적 분석을 통해 패턴, 경향, 연관성 그리고 특히 인간의 행동 및 상호작용을 밝혀낼 수 있는 매우 큰 일단의 데이터"로 정의되어있으며 이것은 얻을 수 있는 매우 즉시적이며 직관적인 판단을 내리는 것과는 거리가 아주 먼 내용입니다.



빅데이터는 직관과 사전에 형성된 지혜가 정확하지 않을 수 있는 부분을 강조해 보여줄 수 있습니다. 야구 스카우트 활동( 머니볼 ) 과 모두가 옳다고 믿는 잘못된 사고방식 과 그리고 직관적 판단이 어떻게 확증 편향으로 이어가는지 강조해서 보여주는 것이 포함되고있습니다.

하지만 그 두 가지가 아주 다르다는 것을 의미하지는 않고있습니다.


885ef1d61afc9fa3478adab0ecc2377d_1534345720_33.jpg 


Seth Stephens-Davidowitz는 자신의 저서 "Everybody lies"에서 Vic Braden이 더블 폴트를 예상하는 재능이 자신이 나름대로 데이터를 분석하는 형태라고 주장하고있습니다.



Braden은 수백만번 의 서브를 보았기 때문에 공이 땅에 닿기도 전에 더블 폴트가 발생할 징후를 직관적으로 알수있습니다. 그는 선수의 스윙을 자신이 관찰한 셀 수 없는 서비스 시도와 비교함으로써 더블 폴트 가능성을 계산할수 있었던것입니다.



Braden이 예상에 활용하는 입력 내용을 데이터 를 중점으로 접근방법에 활용하여 더블 폴트를 예상할 수 있었다면 이 둘의 작동 방식은 굉장히 비슷합니다. 입력을 받아 데이터베이스에 저장된 모든 다른 서브와 비교한 다음 다른 더블 폴트와의 유사성을으로 판단할 것입니다.



직관의 한계성

이러한 수단으로 베팅하는 것의 고질적인 문제는 수많은 경기를 모니터링해야 하는 것입니다. 너무 많으며 장기적 수익을 보장하기 위해서는 수많은 경기에 베팅해야 한다는 것입니다. 그것은 현실적이지 않습니다.



다양한 경기에 걸쳐 어드밴티지를 가지고 베팅할 수 있는 지식을 가진다는 것은 Vic Braden이 동시에 벌어지는 수십 또는 심지어 수천 번의 경기에서 더블 폴트를 예측하려고 하는 것에 비견할 수 있겠습니다.



Braden의 직관은 특정한 하나의 경기에 더블 폴트를 예상할 수 있었을지 모르지겠지만, 그는 곧 자신의 직관이 복수의 이벤트에 적용하려고 시도할 수 있었습니다.



축구 분석 전문인 Ted Knutson이 말한 전 미국 대표팀 감독 Bob Bradley와 나눴던 대화에 관한 한 일화에서 나온 주제를 증명하는 한 가지 예가 있습니다.


ì ë¡2012 ì¶êµ¬ ê°êµ­ 미ë/ì½ì¤íë  ìì먠


Knutson은 Bradley에게 예상 득점의 활용에 관해 설명하였으며 Bradley는 이 데이터 중심적 접근 방법으로 축구를 분석하는 것에 다소간의 잠재적으로 결함이 있다고 지적했습니다. Bradley는 득점 기회를 보면 데이터에 근거한 것보다 골 성공 확률을 직관적으로 더 잘 예측할 수 있다고 주장합니다.



Knutson은 이부분을 이해하지만 "Bob의 눈은 27개의 다른 리그에서 벌어지는 모든 경기의 모든 볼 터치를 평가할 수 없다"고 지적했습니다. Bradley의 전문적인 직관은 하나의 격리된 상황에서는 데이터보다 정확할 수 있다. 하지만 빅데이터가 제공하는 통찰력으로 경쟁해야 하는 동시다발적인 경기에는 활용할 수 없습니다.


 7801b6513505edd1d690e689ba5704ee_1534346650_56.jpg
 

그럼! 직관이 스포츠 베팅에서 의미가 있나?

직관적 판단에만 근거해 수립된 베팅 전략은 실패할 가능성이 아주 높지만, 베팅 모델에 적용되는 직관적 판단에 대한 격렬한 논쟁이 있는 것은 확실할수있습니다.



예로 들어 경기에서 모델이 베터에게 Real Madrid에 베팅하도록 제안하는 이유를 생각해 보십시오. 베터는 라인을 보고 모델에 잠재적 결함이 있음을 발견하며 선택을 다듬어 정확성을 높일 수 있을 것입니다. 이런 방법으로 베터는 근본적으로 이 프로세스에 자신의 직관을 적용하게됩니다.



그로므로 데이터도 경기에 대한 베터의 직관적 판단이 사실 잘못된 것이라는 경각심을 불러오게 됩니다. Barcelona는 이번 시즌에 매우 나빴거나 핵심 선수가 많이 이탈했을 수 있습니다. "Barcelona는 좋은 팀이야"라는 베터의 가정은 이제 사실이 아닌것입니다!



"육감(또는 직관)은 인간의 인지가 가지는 많은 놀라운 자질을 단편적으로 보여줍니다. 빠르게 패턴을 발견하고, 연관성을 찾고, 다양한 개인 경험을 수많은 데이터와 결합하여 판단을 형성합니다."



베팅하는 전략에서 직관의 힘을 완전히 배제하는 것은 큰 데이터 출처를 없애는 것입니다. 마찬가지로 직관에만 의존하는 것은 당연히 베터가 가정한 것보다 정확도가 낮을 수 있는 자신의 확률 예측 능력에만 의존하게 되면 매우 위험한 배팅 접근방식이 되어집니다.



다양한 주제를 다룬 것처럼 두접근 방법을 조합하는 것이야 말로 아마 성공적인 배팅 수단으로 수립하기 위한 가장 좋은 선택이 아닐까 싶습니다.

따라서 직관을 전적으로 평가절하 하는 것은 직관배터에게 무례하게 보일수도 있습니다.



ffc387e9460d9164d521ed761ff9cfcd_1538977713_11.png